17门课精通数据挖掘与分析,英盛网,IT与互联网,产品运营,课程总时长：7小时6分钟 课程节数：17 平均每节时长：25分钟 有效期：1年 课程目录 一、课程策划 二、界面介绍 三、数据挖掘原理 四、数据应用 1.数据读入 2.数据导入读取 3.数据库安装 4.常见数据类型的读入 五、数据整理与记录 1.数据记录选项 2.排序、平衡和分区 3.分区汇总 4.合并与追加 六、数据分解与处理 1.数据类型节点 2.导出、填充、分类 3.分级和RMF 4.关联分析与数据处理 七、数据的整合应用 1.数据质量清洗 2.聚类分析与细分 八、金融行业案例 讲师介绍 杜超 互联网数据分析师，擅长数据管理、数据分析、市场分析、数据挖掘、数据可视化及网络营销，曾参与多个大型市场研究项目，包括品牌研究、广告分析、口味测试、价格研究、概念测试、普查、汽车研究、神秘顾客等;曾任职于中型独立B2C电商公司，包括查询数据库数据做分析、可视化、撰写报表等工作。在电商服务公司任职时，对品牌研究，客户价值分析，客户生命周期，商品分类，流量质量评估，文本数据挖掘，数据管理(MySQL)，数据可视化有深入研究。 适用人群：1.数据挖掘、分析从业者 2.市场从业者 3.创业者 4.任何对数据挖掘和数据分析感兴趣的人士