台大李宏毅人工智能系列

李宏毅,现任国立台湾大学电气工程系助理教授,研究重点是机器学习(尤其是深度学习方向)、口语理解和语音识别。他的人工智能系列公开课是油管上最火的人工智能系列课程。

线性代数

线性代数是人工智能的知识基础,如果没有数学,就好像不懂内功心法,永远不可能成为大师。

机器学习

机器学习是人工智能必学知识,而李宏毅老师会用轻松的精灵宝可梦案例,为你深入浅出讲解。

深度与结构学习

机器学习及其深层与结构化,是目前机器学习最受欢迎的方向。

机器学习前沿技术

机器学习的下一步是什么?机器能不能知道“我不知道”、“我为什么知道”,机器的错觉,终身学习