NO.1 数学建模导论
数学建模导论
浙江大学、贵州大学 主讲老师：陈叔平
数学建模是在大数据、云计算、人工智能时代最核心的能力之一。有志于从事此类工作的学生应该从高中阶段就着重培养这方面的修养。本课程由在数学建模领域长期从事教学和时间工作的团队老师面向零基础的学员讲授数学建模的含义、意义、方法和边界，通俗易懂，能让你爱上这个学科，从而在学习、竞赛以及未来的工作中找到方向。
查看课程NO.2 概率统计与机器学习
NO.3 最优化模型
最优化模型
深圳大学 主讲老师：胡耀华
最优化模型也一直是中国、美国大学生数学建模竞赛青睐的题型。通过本课程能够很好的了解最优化的基础知识，掌握最优化的建模思想与计算方法、已经它在管理、信息、通讯等领域的应用，为备战包括数学建模竞赛在内的各种竞赛做好准备。
查看课程NO.4 微分方程
微分方程
美国斯坦佛大学 主讲老师：哈阳
微分方程模型分为单变量的常微分方程模型，多变量的常微分方程模型和偏微分方程模型三个部分来讲授。老师会介绍一些经典的数学模型，诸如人口模型，生态系统内的种群数量变化规律，传染病模型等等。
查看课程NO.5 离散数学模型
离散数学模型
美国田纳西大学 主讲老师：包峰
本课程对于数学建模中的离散问题进行有针对性的介绍。专题包括差分方程，离散概率模型和离散优化模型三大类问题进行讨论。其中离散概率模型分两课详细讲解了概率与随机中两个热门话题：马可夫过程以及部件可靠性分析；离散优化模型共分两课，通过各类算法实例着重讲解线性优化问题。
查看课程NO.6 实战真题讲座
实战真题讲座
主讲老师：全体导师
在这一阶段课程中我们和大家一起快速过一下近2年的真题，分析一下题目入手之后应该如何剖析和思考。我们提供了几个精心挑选的数学建模实例给学生们详细演示整个建模周期的各个操作和思考环节。希望藉此能给同学们解题、竞赛或者做研究做一个示范。
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