LangChain之ReAct原理和RAG,万维刀客,阿里一哥,本课程从大模型的发展历程、基本原理开始展开，通过介绍transformer原理，计算GPT1的参数规模，让你更加理解大模型的设计结构和训练过程，训练原理。 然后讲解最热门的Prompt工程框架LangChain构建Prompt原理方式，通过源码解读为你揭秘大模型背后的运作方式。 第一章：大模型介绍和应用 1.1 大模型发展历程和关键技术简介 1.2 GPT1模型的原理和参数计算 第二章：基于langchain的应用 2.1 Prompt使用示例和境界，介绍prompt的基本使用方法，Prompt使用境界 2.2 LangChain的Chains，介绍Langchain的使用方法，学习DocumentQAChain和SequentialChain 第三章 LangChain之ReAct原理 3.1 介绍Prompt使用tools的方法，分析背后使用tools的原理 3.2 解读LangChain中使用tools的源代码 第四章 Langchain构建RAG 4.1 RAG聊天工具示例 4.2 data Connection介绍 4.3 loader和textSplitter介绍 4.4 loader和textSplitter原理 4.5 word2vec和SentenceTransformer介绍 4.6 faiss向量数据库 4.7 文档QA实战代码解析 适用人群：了解基础机器学习的入门知识