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kaggle竞赛案例泰坦尼克号获救预测,唐宇迪,【本章内容】 本节目为Python数据分析与机器学习系列的第五课 选择经典的kaggle竞赛数据泰坦尼克获救预测,使用Python的四大库从数据预处理开始一步步详解如何完成整个项目。在初步完成预测结果后,分析级联模型的原理与应用并将级联的机器学习模型重新加入到预测中。 【系列课程】 系列课程优惠链接:http://study.163.com/series/1001260001.htm 数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。 【课程亮点】 1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。 2、基于真实数据集进行案例分析 3、提供全部数据和代码 4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。 关于课程的任何疑问,请加入QQ群648886981 备注购买课程的用户名 共同讨论交流! 适用人群:数据分析,机器学习,人工智能爱好者