PyTorch 学神经网络,Morvan,精心编制的神经网络学习教程, 从认识神经网络到使用神经网络分析各种问题, 比如说回归, 分类, 图片分析, 序列分析等等. 经典中的经典. 之前做过 Tensorflow 神经网络的教程, 反响热烈, 现在重新编排教学内容, 更加具体到位. 比你买教科书好多了. 通过代码学习, 并且加上许多动画形式的短片, 让你没有经验都能迅速掌握要学习的内容. 所以课程包括以下内容. [PyTorch 基础] [PyTorch 搭建你的第一个神经网络] 简单的回归, 分类问题 [高级神经网络结构] CNN, RNN, Autoencoder, GAN, DQN 等. [高级内容] Dropout, Batch Normalization 等. 适用人群：程序员, 数据分析师, 学生,研究者,