SPSS回归分析模型,文彤老师,本课程为统计分析知识与SPSS软件操作相结合的统计分析课程，并非单纯的SPSS软件操作讲解，最终目的为帮助广大学员掌握统计分析技能。 【课程大纲】 一、线性回归模型 多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读。 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读。 二、回归衍生方法 曲线拟合 加权最小二乘法 岭回归 最优尺度回归 三、自动线性建模 基于大样本数据挖掘的自动线性建模方法。 四、非线性回归 熟悉非线性回归模型的分析操作和结果阅读。 【课程时长】 约4小时。 【学员基础】 学员要求已经具有基本的统计理论基础，熟悉SPSS操作界面，并能进行简单的数据管理操作，能独立应用SPSS进行统计描述和简单的统计分析（t检验、卡方检验、相关分析等）。对以上要求尚有差距的学员可事先自学SPSS中级培训视频课程。 【配套教材】（需自备） 张文彤，董伟 编著. 《SPSS统计分析高级教程》（第3版）. 高等教育出版社, 2018.1 适用人群：适合需提升竞争力、提升工作效率、喜欢用数据说话的职场人士，如从事产品、运营、市场、分析等