Python数据分析从入门到机器学习,日月光华老师,课程所有资料均在学员QQ群 780912110 下载。 更新提示：2022.7.11 课程对部分章节做更新维护，其中numpy使用重录版本共10节、matplotlib重录版本10节，pandas基础部分40节（大部分使用重录版本），机器学习部分也会对视频做一些完善，整体课程将更加统一。 更新提示：新增： 模型的评价-查准率、召回率、F1-score及混淆矩阵 一节 新增一章，电影推荐作业讲解 本课程针对Python数据分析核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn，进行了系统、深入的讲解。课程结合了日月光华爬取的链家网房产成交数据、知乎用户数据、空难数据集、小麦数据集、信息卡欺诈数据集等个性化或有代表性的数据，进行了数据分析、数据预处理以及机器学习建模的演示，特别是最后四章，课程使用日月光华的链家数据做了四个机器学习模型： 房产价格趋势预测模型 房产估价模型 房产价格异常预警模型 房产投资前景分类模型 用这四个综合实例演示了从数据读取、数据预处理、数据建模、预测分析等整个过程。本课程非常适合从事数据分析、机器学习、深度学习等方向的同学学习。 适用人群：关注Python数据分析、数据预处理、机器学习以及深度学习的相关人群