机器学习实战初级课程,上海数据分析网,【课程收获】 大数据的的逻辑与数据思维 通过案例掌握数据分析的方法论与分析流程 了解并掌握大数据分析的主要工具（SQL、R 语言、Python） 了解数据可视化的主要方法 了解统计建模与机器学习的主要方法与案例 【课程老师】 高杨 师从 R 语言的发明者之一 Ross Ihaka，并协助其进行 R 语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门，现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。 精通 SAS、R、Python 等数据分析软件，主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用，帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。 黄超 曾任职于多加专业数据咨询公司，从事多个数据分析分析建模项目，现担任某专业咨询公司数据科学家。精通R、Python以及多种机器学习模型。 【课程安排】 1.大数据背景及数据分析基本逻辑 2.数据库及SQL 3.Python 4.R语言 5.数据可视化 6.探索性数据分析（EDA） 7.统计建模以及机器学习的主要方法介绍 8.机器学习实战案例 由于字符限制，详细内容未能全部列出 机器学习高级课程即将开课上线~ 更多想要了解请添加课程咨询老师微信：shcdazx 适用人群：初级课程适用于数据分析、机器学习或人工智能基础较薄弱，或者有一定基础想通过课程系统学习、巩固的小伙伴