人工智能数学基础03：最优化,AI300 学院,数学是机器学习和深度学习的基础，本次课程为零基础入门人工智能的学员准备的。上海交大学霸讲师，手写讲解，深入浅出，轻松幽默。 课程概述： 本课程为AI300学院制作的《人工智能数学基础》的第3个课程，介绍了最优化。完整的系列课程介绍了概率与统计基础，矩阵分析和最优化三大模块。 讲师介绍： 王湛 上海交通大学硕士 主要研究方向为计算机视觉，擅长强化学习。并对生成对抗网络，low-level计算机视觉有较深的了解。 本次课程内容： 1. 最优化问题 2. 方向导数，梯度，Hesse矩阵 3. 凸集，凸函数，凸规划 4. 标准形式与对偶问题 5. 连续优化算法 6. 图论与离散优化算法 意犹未竟，想学习全套课程，请在云课堂搜索"AI300学院“，就可以看到AI300学院其他视频 适用人群：• 想学习人工智能的学生或从业者 • 想从事人工智能领域工作的学生和从业者