大数据处理课程(送代码+送材料),技术大圣,hadoop大数据衍生数据处理详解 1.ETL 数据处理介绍 1)ETL 导论 2)ETL 概念 3)ETL 逻辑架构 4)exact 方式 5)增量数据捕获方法 6)数据处理方式 7)数据转换 8)缓慢变化维处理 9)数据仓库 Update 处理 10)ETL 优点 2.Kettle 介绍 1)简介 kettle 2)安装和部署 3)运行 3.Kettle 适用 1)菜单介绍 2)转换 3)作业 4)新建 Ktr 5)新建 Kjb 6)Transformation 菜单介绍 7)Transformation 8)Job 菜单介绍 9)Job 组件介绍 4.Kettle 案例 1)案例准备 2)表准备和说明 3)作业建立过程 4)测试结果检验 5)表到文本文件 6)文本文件到表 5.JAVASCRIPT 的基本应用 6.文件 FTP 下载、上传。 7.作业调用作业、转换。 8.启动脚本说明。 9.JAVA 调用作业、转换 10.kettle 使用原则 11.kettle 练习和案例 适用人群：需要了解大数据，或者需要熟知大数据管理、维护、开发和数据分析的人