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医学癌症TCGA-生存分析,组学大讲堂,Daitoue,Omicsgene,安生水,特别注意: 1. 可开发票(2019.5.1之前订单,加微信 izxl1988 开票,之后的订单请联系网易客服开票); 2. 购买课程满99元,可以加入我们的VIP技术交流群。 3. 本课程需要有R语言基础,没有R语言基础的同学请先学习我们的R语言课程《R语言快速入门与提高》: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209073807&share=2&shareId=400000000234009 内容简介:本课程是研究癌症生存相关因素,发现biomarker的课程。参考杂志Gynecologic Oncology (影响因子4.9)上的文章《A 15-long non-coding RNA signature to improve prognosis prediction of cervical squamous cell carcinoma》而制作,还原该篇文章的分析过程。学习完本门课程,你将学会生存分析类文章的分析套路,TCGA数据的挖掘方法。 本课程主要内容有: 1. 生存分析介绍 2. 生存分析原理和流程 3. 生存分析相关数据的准备 4. 临床数据的前处理 5. 基因表达数据的前处理 6. 单因素Cox分析 7. 单因素鲁棒性分析 8. 多因素Cox分析 9. ROC筛选最优阀值 10. 模型验证和生存曲线绘制 适用人群:1. 医生,临床科研工作者 2. TCGA癌症数据挖掘人员 3. 生信分析人员