神经网路 Neuron Principle,AI MONSTER慧智深学教育,揭开神经网路 (Neural Networks) 最重要的基本单位「神经元」(Neuron) 结构与运算原理，同时学会如何透过计算代价函式 (Cost Function) 来修正参数、如何接收数据并运用活化函式 (Activiation Function) 作出事件判断，并理解机器学习中监督式学习 (Supervised Learning) 与倒传递 (Back-propagation) 的运算原理。神经元能任意组合成複杂且强大的神经网路来达成例如: 客群分析、推荐系统、股市预测、良率预测、销售预测、图形识别等实务应用。 适用人群：修课技能要求 微积分-有完整真实学习大一理工科微积分,连锁律、偏微分; 人工智能 线性代数-矩阵乘法、转置