SEER数据之临床预测模型,SCI狂人团队,课程前言： 如果你拿不到医院数据，或者等不急收集数据，那就选择这门课程；如果你想学习SEER数据挖掘，这门课程同样适合你，这是SEER数据挖掘的新玩法，是传统SEER数据挖掘的升级版。 课程特色： 解决拿不到医院数据的问题 与传统SEER数据挖掘完全不同 少讲理论 注重操作与结果的解读 课程简单化 课程大纲： 1_课程介绍 2_SEER数据库账号的注册 3_SEER数据的获取 4_数据格式的准备 5_多因素的Cox回归模型 6_绘制列线图 7_利用C-index评价模型 8_利用ROC评价模型 9_利用校准图评价模型 10_模型验证 11_KM生存分析 授课方式全部是视频，全部已经更新完毕。 师资力量： SCI狂人团队，擅长研究SCI论文写作套路，拥有一百多篇SCI的审稿经验，掌握多种编程语言，非常擅长meta分析和数据挖掘。 学员须知： 对课程有疑问，请联系微信QQXJ16; 本课程不能提供发票。 补充资源：欢迎关注我们的公众号（SCI狂人），这里会将分享更多的科研知识和经验，发布课程的最新消息。 课程内容展示： 适用人群：临床医生、研究生、癌症研究者。