相关题库

咨询

其他联系方式

所属系列课程

评价

用Python做深度学习(一):数学基础,IT与互联网,编程语言,黑板客,友情提示:ios客户端显示不了特价。最好用浏览器打开购买。 学了微积分,线性代数,概率论的理论后,你是否用过?学了<<用Python做些事>>,是不是对Python更加另眼相看,觉得实战的内容还意犹未尽。 深度学习是数学理论的实际应用之一,Python实现会更进一步加深理解。Andrew Ng的UFLDL经典教程非常适合深度学习的入门。不过它是基于matlab平台实现的。 本课程对常用库Matplotlib,Numpy,等进行了使用讲解和形象演示。同时对深度学习需要用到的数学基础概念进行了举例说明。坚持学完后你能够完全自己编写一个垃圾邮件检测器,一个卷积神经网络的程序。课程还会对standford的cs231n课程大作业进行讲解,适合已经掌握Python并对人工智能感兴趣的小伙伴。 注: 课程代码基于Python2.7版本。 属于个人发布,开不了发票。 适用人群:须有Python基础,先修课《用Python做些事》 至少对数学感兴趣。最好有点微积分,线性代数,概率论基础。