医学癌症TCGA-甲基化生存分析,组学大讲堂,Omicsgene,omics007,橙子红了没,安生水,特别注意： 1. 可开发票（请联系网易客服开票，或者加微信532812110咨询 ）； 2. 购买课程满299元，可以加入我们的VIP技术交流群。 本课程以文章《A five DNA methylation signature act as a novel prognostic biomarker in patients with ovarian serous cystadenocarcinoma》为参考，重现其分析内容。 注意：本课程需要有R语言基础，没有R语言基础的同学请先学习我们的R语言课程《R语言基础与绘图(生物信息)》： https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209073807&share=2&shareId=400000000234009 主要分析内容包括如下几部分： 1. 文献解读 2. TCGA-甲基化数据下载 3. TCGA-临床数据下载 4. 临床数据预处理 5. 合并甲基化数据 6. Cox单因素及鲁棒性分析 7. Cox多因素分析 8. 生存模型优化 9. 生存模型验证 10. 生存相关图片的绘制 11. 模型独立性评估 适用人群：1. 医生，临床科研工作者 2. TCGA癌症数据挖掘人员 3. 生信分析人员