Python数据分析基础1：NumPy图解,智捷课堂,程序员老关,NumPy图解使抽象的数据具象为可触摸的图形。NumPy库涉及到大量的高维数组运算，理解起来非常抽象，通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。 通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识： 第1章 NumPy简介：NumPy是什么？ 第2章 环境搭建：安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具（IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder） 第3章 编写NumPy程序：创建一维数组、NumPy数据类型。 第4章 二维数组：创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。 第5章 访问数组：索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。 第6章 数组操作：连接数组、分割数组、算术运算、广播。 第7章 通用函数：数学运算函数、自定义通用函数。 第8章 更多函数：随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。 第9章 线性代数：矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。 第10章 高维数组：创建高维数组、访问高维数组元素。 第11章 数组的保存与读取：数组的保存和数组的读取。 后续课程：图解Pandas https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209338915&share=2&shareId=400000000226008 适用人群：所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者