NLP——词性标注命名实体识别,跟俊哥轻松学AI,自然语言处理实战系列课中的第三章——词性标注命名实体识别。本章节主要讲解了HMM与CRF如何应用于词性标注与命名实体识别，并通过代码将算法落地。 词性标注与命名实体识别是中文自然语言处理实战中非常核心，非常基础的技术，在机器翻译、智能客服、聊天机器人这些实际应用中，命名实体识别技术都是必经之路。 本课程通俗易懂，实战性强，适合已入职场一年以上，已将概率论、微积分还给老师的程序猿学习。 相信自己，只要你是程序猿你就能成为NLP工程师！ 本课程是中文自然语言处理实战第三课，后续还将有关键词提取、文本向量等系列课程推出，希望得能够帮助大家迅速入门提升在NLP领域的战力。 本课程老师不是什么技术大牛，也没有令人仰视的头衔，但是课程中有实战干货，有接地气的讲解，有专职老师及时答疑解惑，价格更是机构课程价格的零头。 本课程是免费版是不提供代码的，收费版是提供代码的，请各位童鞋注意，如果学习本课程想下载代码，可以购买收费版。 适用人群：NLP开发工程师，PYTHON程序员，AI研究人员。