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Mask R-CNN图像实例分割实战,白勇老师,通过原理讲解和项目实战,学习使用VIA图像标注工具制作图像分割数据集,并掌握使用Mask R-CNN来训练自己的数据集,从而使学员可以开展自己的图像实例分割应用。 项目实战主要对汽车驾驶场景做出单类物体(路坑)实例分割和多类物体(路坑、车、车道线等)实例分割。 本课程使用Keras版本的Mask R-CNN,在Ubuntu系统上做项目演示。 本课程提供项目的数据集和Python程序文件。 适用人群:具有一定深度学习基础,希望掌握Mask R-CNN图像实例分割实战方法的同学们