Mask R-CNN图像实例分割实战,白老师课堂,通过原理讲解和项目实战，学习使用VIA图像标注工具制作图像分割数据集，并掌握使用Mask R-CNN来训练自己的数据集，从而使学员可以开展自己的图像实例分割应用。 项目实战主要对汽车驾驶场景做出单类物体（路坑）实例分割和多类物体（路坑、车、车道线等）实例分割。 本课程使用Keras版本的Mask R-CNN，在Ubuntu系统上做项目演示。 本课程提供项目的数据集和Python程序文件。 购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975 适用人群：具有一定深度学习基础，希望掌握Mask R-CNN图像实例分割实战方法的同学们