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OpenCV4 深度神经网络实战教程,OpenCV学堂,理解卷积神经网络基本原理,熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术,学会加载模型,解析模型输出结果;学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型,实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下:(对象检测+道路分割+风格迁移+图像彩色化+人脸识别) 适用人群:C++语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生