TensorFlow零基础入门,ykt69223309589433255,TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。目前广泛用于机器学习和深度神经网络方面的研究和工作中。本课程主要介绍TensorFlow的基础入门，完成本课程的学习，同学们可以编写TensorFlow代码、深度学习的工程搭建。 讲师团队来自国内互联网一线工程师，拥有多年大数据、人工智能、数据挖掘实战经验，其中讲师团队出版了《Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解》、《推荐系统算法实践》等书籍。 课程大纲如下： 第一课：TensorFlow简介和安装 1、TensorFlow 简介 2、TensorFlow安装 3、HelloWorld体验 第二课：数据流图介绍和常用操作算子介绍 1、TensorFlow数据流图 2、TensorFlow图计算过程 3、 TensorFlow常用操作算子 第三课：读取文件和高级API介绍 1、TensorFlow读取文件 2、TensorFlow神经网络API 3、 TensorFlow评价指标API 第四课：TensorBoard、模型保存、Estimator介绍 1、TensorBoard:可视化方法 2、 模型保存API 3、 高级API： Estimator 第五课：案例实战介绍 1、手动实现FM算法 2、 基于Estimator手动实现LR算法 适用人群：人工智能、数据挖掘、大数据工程师和各高校的研究生和高年级本科生等。