Python数据分析案例,文彤老师,【课程大纲】 章节1:工欲善其事试看 章节2:电信客户流失案例之商业理解 章节3:数据理解与数据准备 章节4:电信案例的建模分析 章节5:模型应用及营销预演 章节6:银行客户流失案例之商业理解 章节7:更专业的数据准备流程 章节8:银行案例的建模分析 章节9:推荐系统概述（上） 章节10:推荐系统概述（下） 章节11:Suprise包使用入门 章节12:协同过滤 章节13:矩阵分解 章节14:基于内容的推荐算法 章节15:结合文本挖掘进行推荐 章节16:基于列表序列进行推荐 章节17:聚类方法在推荐系统中的应用 章节18:冷启动问题 适用人群：已有基本Python数据分析技能，希望进一步提升自身实战能力，精通行业分析应用的人员。