实时互联网用户行为分析,您留意到这门课程，我们就是有缘。我绝对不会让您失望，大数据现在依然火热，但是大量的技术，架构，往往让学习者望而却步。这门课程讲的是实战，我们会通过一个案例场景：实时互联网用户行为分析，一步步带领大家一步步的搭建出是实战需要的环境，并完成相关的代码开发。 课程特点：简单、实用，立足实战，用简单的语言讲明白深奥的技术。 课程详细内容： 1、进行“实时互联网用户行为分析”需求分析 2、带领大家构建Flume+kafka的实时日志收系统； 3、带领大家使用Python开发随机日志模拟脚本 4、开发SparkStreaming消费kafka实时增量数据并写入Mysql的需求； 5、演示使用DVD可视化工具如何快速实现Mysql数据的可视化分析。 本课程大环境和框架： 1、Apache hadoop-2.8.5 2、Apache apache-zookeeper-3.6.0-bin 3、Apache kafka_2.11-2.4.1 4、Apache spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 5、Apache kafka_2.11-2.4.1 6、Apache apache-flume-1.9.0-bin 课程收获： 1、可以自己搭建实时互联网行为分析的大数据环境； 2、可以自己通过Python开发相关的脚本； 3、可以自己开发Spark实时分析的程序； 4、熟练编写Flume的配置文件，具备自行搭建分布式日志收集系统的能力 适用人群：零基础人士、IT技术人员、架构师、项目经理、大数据爱好者