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人工智能《分布式机器学习实战》,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战(人工智能科学与技术丛书)】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战(人工智能科学与技术丛书)】,对应京东自营链接地址: https://item.jd.com/12743009.html 购买后加陈敬雷老师微信chenjinglei66领取课件代码资料! 二、课程简介 本专家级精品课有对应的配套书籍《分布式机器学习实战》,精品课和书籍可以互补式学习,大大提高了学习效率。本系列课和书籍是以分布式机器学习为主线,并对其依赖的大数据技术做了详细介绍,之后对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解,本系列课和书籍侧重实战,后面讲几个工业级的系统实战项目给大家。 课程核心内容有互联网公司大数据和人工智能、大数据算法系统架构、大数据基础、Python编程、Java编程、Scala编程、Docker容器、Mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、分布式深度学习框架和神经网络算法、自然语言处理算法、工业级完整系统实战(推荐算法系统实战、人脸识别实战、对话机器人实战)、就业/面试技巧/职业生涯规划/职业晋升指导等内容。 适用人群:适合技术开发人员、大学生、职业晋升等; 机器学习、算法系统开发者; 相关从业者或转行大数据和人工智能。