机器学习序列模式挖掘算法实战,充电了么,陈敬雷充电了么CEO兼CTO,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加陈敬雷老师微信chenjinglei66领取课件代码资料！ 二、课程简介 序列模式挖掘是为了找出用户几次购买行为之间的关系，找出那些经常出现的序列组合构成的模式。它与关联规则的挖掘是不一样的，序列模式挖掘的对象以及结果都是有序的，即数据集中的项在时间和空间上是有序排列的，这个有序的排列正好可以理解成大多数人的行为序列（例如：购买行为）。 序列模式挖掘和和关联规则算法是比较类似的，但项集是有序的，相对关联规则的推荐算法更精准。本课就从序列模式挖掘简介、序列模式挖掘应用场景、 序列模式挖掘PrefixSpan基本概念、PrefixSpan算法流程、PrefixSpan算法优势和劣势、Spark MLlib实现的PrefixSpan源码实战、充电了么自研序列模式挖掘源码实战等从理论到实践进行详细的讲解，解开序列模式挖掘算法神秘的面纱。难得的一线实战经验！ 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、数据挖掘、人工智能开发者； 转行人工智能、机器学习者