大白话隐含马尔可夫模型(HMM),1.1HMM算法之马尔可夫性质 1.2HMM算法概念 1.3HMM算法参数解释--三元素 1.4HMM的两个基本性质 1.5HMM的三个问题案例概述 1.6HMM的概率问题之暴力求解方式 1.7HMM的概率问题之前向概率和后向概率概念 1.8HMM中的概率问题之前向算法流程 1.9HMM中的概率问题之前向算法案例 1.10HMM中的概率问题之前向算法案例代码 1.11HMM中的概率问题之后向概率流程 1.12HMM中的概率问题之后向算法案例代码 1.13HMM中的单个状态概率 1.14HMM中的单个状态概率案例代码 1.15HMM中的两个状态概率 1.16HMM中的两个状态概率案例代码 1.17HMM中的学习问题之监督学习案例 1.18HMM中的学习问题之非监督学习之优化目标 1.19HMM中的学习问题之非监督学习之优化目标求解 1.20HMM中的学习问题之非监督学习代码示例 1.21HMM中的学习问题之预测问题求解思想 1.22HMM中的预测问题之Viterbi案例 1.23HMM中的预测问题之Viterbi案例代码 1.24HMM中的基于HMM的中文分词案例代码实现讲解 1.25HMM的API应用代码_结合Viterbi思想 1.26HMM的API应用代码_结合EM和Viterbi思想 适用人群：人工智能爱好者