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自然语言处理NLP文本分类算法,充电了么,陈敬雷,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战(人工智能科学与技术丛书)】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战(人工智能科学与技术丛书)】,对应京东自营链接地址: https://item.jd.com/12743009.html 购买后加老师微信chenjinglei66领取课件代码资料! 二、课程简介 文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。 文本分类对许多应用来说都是一个核心问题,例如:垃圾邮件分类、情感分析以及智能问答等。这节课我们就对文本分类算法的原理进行讲解,并通过Python语言给大家演示源码实战及服务器部署的操作过程。 适用人群:适合技术开发、大学生、职业晋升; 文本挖掘、机器学习、自然语言处理开发者; 转行人工智能、NLP。