深度学习Seq2Seq端到端神经网络,充电了么,陈敬雷,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套新书教材《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）: https://item.jd.com/12743009.html 购买后加助理微信chenjinglei88或omf6757进读书会交流群！ 二、课程简介 Seq2Seq端到端的神经网络技术，全称Sequence to Sequence，该技术突破了传统的固定大小输入问题框架，开通了将经典深度神经网络模型（DNNs）运用于翻译与智能问答这一类序列型（Sequence Based，项目间有固定的先后关系）任务的先河，并被证实在机器翻译、对话机器人、语音辨识的应用中有着不俗的表现。 下面我们就对目前非常流行的Seq2Seq深度学习算法的原理进行详细的讲解，然后 对实现的源码进行深度解析 ！为我们下一步做智能对话机器人项目打下坚实的理论和源码实现基础！ 三、额外福利 加助理微信chenjinglei88领取源代码，邀请进入技术大牛交流群，和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题，同时额外免费领取相关干货精品课。 适用人群：适合开发、大学生、职业晋升； 机器学习、神经网络、深度学习TensorFlow开发者； 相关从业者或转行人工智能