大数据Spark机器学习AI实战,充电了么,陈敬雷,一、课程优势 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址： https://item.jd.com/12743009.html 购买后加老师微信chenjinglei66领取课件和代码资料！ 二、课程简介 Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，一个实现快速通用的集群计算平台。Spark同时也是一个分布式机器学习平台，Spark MLlib机器学习库有非常丰富的算法，覆盖常用的分类、聚类、推荐、回归、降维算法、特征提取、最优化、神经网络众多算法，并且数据集的输入都非常统一，同一个数据源可以不用切换数据格式用到其他的类似算法上，比如分类算法，输入数据格式基本上是一样的，大大简化了开发的工作量。 Spark做为优秀的分布式内存计算引擎，备受互联网公司的青睐！《大数据Spark分布式机器学习实战》这个精品课就对目前流行的机器学习算法的原理进行深度剖析，对核心源代码进行深度解析，同时在大规模服务器集群上如何分布式部署和运行给大家做实战性的操作演示！ 适用人群：适合技术开发人员、大学生、职业晋升等； 机器学习、大数据、人工智能开发者； 转行人工智能、机器学习者