解剖深度学习-从0编写深度学习库,hwdong,《解剖深度学习，从0实现深度学习库》配套教学视频。和一般深度学习书及教程不同，不是教你使用工具（武器）而是教你制造工具（武器）。你不再是API调用工，而是API开发者。没有复杂的数学公式，不需要多深的数学，针对小白，详细剖析原理与实现！学会了这个课程，相当于你掌握了深度学习的易筋经，市面上的书籍和课程，几乎都是教你使用现成的库，相当于教你使用某个工具，但内功没有，可能也玩得很溜，但底盘总是不稳。 课程深入浅出地讲解深度学习的基本原理和实现过程，用python的numpy库从底层而不是借助于现有的深度学习库从零构建了自己的深度学习库。在基本的Python编程、微积分和概率知识基础上，按照深度学习的发展脉络讲解回归模型、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成网络等深度学习的核心基础知识，在剖析原理的同时给出了详细的代码实现过程。 这种从0开始的原理与代码实现结合的方式可以使读者更好地理解深度学习的基本原理和流行的深度学习库的设计思想。最后，作为对照，还介绍了如何使用Pytorch深度学习库。 这是目前最好的适合小白的中文深度学习原理于实现课程，对于那些了解深度学习库想知道其背后的原理及实现的科研人员也很有价值。 适用人群：想学习深度学习的大学生、研究生、科研人员和工程技术人员