Python数据可视化（论文配图）,为什么推荐使用Python实现数据可视化？ 1. 高效率、高质量 Python可以实现数据处理与成图一体化的高效工作方式；并且支持输出高质量的矢量图以及各种符合期刊要求格式的图片。 2. 个性化编辑自由 Python可以自由且高效地按照使用者的个性化需求实现数据的可视化；鉴于Python语言的开源免费及易上手等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足各类个性化的需求。 3. 易上手 Python语法简洁直观，可读性强，上手门槛低；实现数据可视化，只需掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。 4. 文件轻量 所有数据可视化过程中的文件只需要记录为文本文件，便于日常管理和保存各种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。 适用人群：希望实现提升科研配图质量的科研人群； Python可视化零基础及希望进阶的人群； Python数据可视化爱好者。