Python金融大数据挖掘与分析,王宇韬,《Python金融大数据挖掘与分析》主要从零基础循序渐进地介绍金融科技领域的相关Python知识点，以及通过非常多的金融科技案例实战来巩固相关知识点，通过1个月的学习，成为新时代金融科技跨界人才。主要涉及Python快速入门、爬虫基础、数据清洗优化、百度新闻爬取实战、数据分析基础、股票数据获取初步、爬虫进阶、量化投资 + 财务建模初步。 涉及案例包括：金融科技笔试题；大数据分词与词云图绘制；文字识别、人脸识别实战；百度新闻深度挖掘 + 自动生成数据报告；金融舆情监控系统搭建；搜狐&新浪新闻爬取实战；2020金融科技人工智能组笔试题；人大商学院《Python金融》课程期中考试题；新浪财经股票实时数据挖掘实战；东方财富网数据（股吧、咨询、研报）挖掘实战；上海证券交易所公开数据获取实战；巨潮资讯网数据挖掘实战；股权穿透Python代码实现；淘宝销量数据获取；微信推文IP代理反爬实战；舆情评分与股价相关性分析；资产管理部股票数据合并与分析；资金雷达合并整合数据案例；A股上市公司前10大控股股东分析；Tushare调取股票、宏观经济指标、行业等相关投资数据；股票数据的可视化呈现；股票创历史新高&新低的探索；基于基本面分析的量化投资策略等多个案例。 适用人群：对Python感兴趣的零基础同学 各个专业的大学生 企业乐于提高自己的员工 终身学习者 对数据分析感兴趣的朋友