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YOLOv5自定义对象检测训练到部署,OpenCV学堂,通过一个完成的例子,介绍pytorch版本YOLOv5模型的自定义训练到部署的全过程。从数据采集,准备,转换为YOLO格式数据,到模型训练,结构详细。到导出ONNX格式,使用OpenVINO部署推理,实现python与C++版本的YOLOv5模型推理。完成自定义对象检测的整个流程,即时你是小白,看完教程,跟着教程你也一样可以训练与部署一个自定义对象模型! 适用人群:pytorch,C++/python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生