实战视觉下的图神经网络,七月在线,本课程将直接从基于深度学习的经典神经卷积网络入手，然后将视觉下图神经网络分为六大类别，分别是: 1.图卷积神经网络(Graph Convolution Networks) 2.图变分自编码器( Graph Variational Auto-Encoders). 3.图生成网络(Graph Generative Networks) .4.图时空网络(Graph Spatial-temporal Networks) 5.可变图结构下归纳式学习(lnductive Learning) ·6.GNN的可解释性(Graph Spatial-temporal Networks)从GNN的来源到与时俱进的最新分析器。 课程在由浅入深讲明基础理论知识，刻画各时期主流模型之后，更重点着墨于现阶段性能强劲的主流算法，助学生一臂之力 适用人群：面向对象：已经入门深度学习(计算机视觉方向)，有志跟进人工智能的下一个拐点，对GNN感兴趣，皆可参加。