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深度学习-行为识别实战,唐宇迪,唐宇迪,行为识别实战系列旨在帮助同学们快速掌握行为识别领域核心算法及其项目应用。课程内容主要包括三大模块:1.基于slowfast的行为识别实战,通俗讲解行为识别领域核心算法原理及其环境配置,详细解读其源码实现及训练测试方法,给出行为识别通用模板;2.视频行为分类模型,使用C3D模型对视频数据进行建模分类;3.视频异常行为检测,通俗解读异常行为判断方法及其源码实现。整体风格通俗易懂,提供课程所需全部数据代码。 适用人群:人工智能方向的同学们