遥感深度学习实践课—语义分割,1 课程内容 （1）环境搭建 （2）语义分割数据集制作 影像获取 标注矢量勾绘 数据集快速生成 （3）模型训练 基于PaddleSeg语义分割框架 （4）模型预测 整幅影像预测 2 课程特色 （1）针对遥感影像的语义分割全流程 （2）操作简单、易上手、实践性强 （3）提供大棚提取的练习数据 （4）基于矢量构建分割数据集 （5）整幅影像预测 3 学习效果 （1）学会使用QGIS下载高分辨率影像 （2）学会使用GIS软件勾绘样本 （3）学会PaddleSeg的安装和使用 （4）学会基于矢量快速构建语义分割数据集 （5）学会训练语义分割模型 （6）学会对整幅影像语义分割分类 适用人群：（1）打算在学习工作中利用深度学习实现遥感影像的分类 （2）具有GIS、遥感、Python和深度学习基础、Linux