YOLOv5目标检测实战入门,银河星君,本课程yolov5模型训练环境基于：win10+cuda10.2+cudnn8.2.2+pytorch1.8.1+python3.9+opencv-python4.5.5.36+onnx1.11+onnxruntime-gpu1.10 本课程C++调用onnx模型(非opencv调用)的环境基于:win10+cuda11.1+cudnn8.0+opencv3.4.4+onnxruntime-gpu1.10 1、使用pytorch yolov5-6.1版本的工程； 2、进行自定义数据集的准备以及yolov5模型的训练； 3、yolov5训练模型的onnx模型转换以及C++调用onnx模型部署(非opencv调用)； 4、车牌定位模型的训练； 5、口罩佩戴识别模型的训练； 6、印章分类模型的训练； 适用人群：1、想掌握yolov5模型训练和C++部署的同学。 2、需要有一定的Python和c/c++基础 3、需要对深度学习有了解