可解释机器学习预测理论与实践,mike402,课程大纲 章节1:机器学习基本理论 章节2:机器学习模型构建流程理论 章节3:可解释性机器学习预测模型理论 章节4:数据预处理专项实操 章节5:特征工程专项实操 章节6:模型训练实操（极智分析） 章节7:模型训练实操（精鼎诊断预测软件） 章节8:模型训练实操（matlab工具箱神器） 章节9:模型训练实操（python） 章节10:模型训练实操（R软件） 章节11:机器学习SCI论文常见套路模版 章节12:论文复现1-痛风患者痛风结节预测模型 章节13:论文复现2-健康老年人失能风险预测模型 章节14:参考资料（致谢） 章节15:网页计算器的开发（待发布） 本课程为连载课程，每月20日前更新，一次更新25节，预计2025年1月内更新完毕， 适用人群：研究生、医院临床科研工作者、医生、护士、高校老师