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大规模语言模型从理论到实践,智搜,邓博士,本课程围绕大语言模型构建的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习,详细介绍各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验。还进一步介绍了大语言模型的应用和评估方法。主要内容包括如何将大语言模型与外部工具和知识源进行连接、如何利用大语言模型进行自动规划完成复杂任务,以及针对大语言模型的各类评估方法。 适用人群:大语言模型感兴趣用户,科研人员,语言大模型相关工作人员。
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