半监督语义分割课程-分割进阶课,适用于0基础 对语义分割、半监督语义分割感兴趣的本科生、研究生。 语义分割是计算机视觉的热门方向，但全监督分割标注成本高，自监督学习又缺乏直接监督。半监督语义分割应运而生，它结合了两者的优点，利用少量有标签数据和大量无标签数据进行训练，能有效挖掘无标签数据的价值，尤其适合标注困难的遥感图像和医学图像等领域。 本课程将带你深入半监督语义分割的世界。从主流训练方法讲起，对比全监督、自监督与半监督学习，带你了解对比学习在其中的关键作用，掌握如何通过少量标注数据驱动模型学习，利用无标注数据提升分割性能。快来加入，开启你的半监督语义分割学习之旅！ 适用人群：0基础对语义分割、半监督语义分割感兴趣的本科生、研究生。 想进一步提升语义分割效果