人工智能基础,柳思奇,一、课程前置知识 本课程面向对人工智能感兴趣的学习者，无需深厚专业背景。建议具备以下基础：数学基础、计算机基础、学习态度：保持好奇心与探索欲，愿意尝试理解新技术、新思维，积极参与课程中的案例分析与实践环节。 二、学习课程后的效果 完成本课程学习，你将收获： 知识层面：系统掌握人工智能基础概念，清晰认知人工智能在医疗、康复等领域的融合应用逻辑。 技能层面：能够运用 Python 语言实现简单的人工智能算法；学会使用基础工具处理多模态数据，为后续深入技术开发或跨领域应用打基础。 三、课程设置的目的 技术普及与人才储备：打破人工智能技术的专业壁垒，让更多学习者接触、理解人工智能基础原理，培养跨领域的人工智能应用人才。 助力跨领域创新：聚焦人工智能与康复等领域的交叉应用，引导学习者探索技术融合创新路径。通过课程中绳牵引腰部康复训练机器人的案例，展示 AI 如何赋能传统行业升级，激发学习者将人工智能与自身所学或关注领域结合，催生更多创新应用。 实践导向的能力培养：以 “理论 + 实践” 双轨模式，通过实际操作提升动手能力与问题解决能力，真正将人工智能基础转化为可应用、能创造价值的技能，适应技术迭代与行业发展需求。 适用人群：大学本科机器人工程、自动化等专业的三年级学生