《机器学习》全套视频教程,黑马程序员,本视频主要面向的群体是： 本套机器学习课程适合提高算法基础、吃透 KNN、回归、决策树、集成学习、KMeans 等经典算法并实战的人群 讲解方式： 本课程通过简洁、高效、通俗易懂案例教学来讲授人工智能领域核心机器学习技术，以解决实际需求为导向，培养学生用不同算法构建模型，解决实际问题。 课程亮点: 课程以经典机器学习为主线，围绕 KNN、线性回归、逻辑回归、决策树、集成学习、KMeans 聚类等高频核心算法展开教学，采用理论推导结合项目实战的方式讲解，结合真实业务场景讲解数据挖掘流程，从数据预处理、特征工程到模型训练、能帮学习者搭建扎实的机器学习知识框架，也能为后续深度学习、AI 大模型相关内容学习做好前置铺垫。 学完本课程能够收获： 学完本课程可以吃透各类经典机器学习分类、能够独立完成各类机器学习实战项目，收获可用于实战案例，具备从事数据分析、数据挖掘、AI 算法助理等岗位的基础能力，为后续进阶深度学习与大模型开发打下坚实的技术根基。 课程大纲： 01机器学习概述 02-KNN算法 03-线性回归 04-线性回归 05-逻辑回归 06_决策树 07集成学习 08_KMeans算法 09数据挖掘案例 更新周期： 每周最少更新十条 月内更新完毕 适用人群：本套机器学习课程适合提高算法基础、吃透 KNN、回归、决策树、集成学习、KMeans 等经典算法并实战的人群