豆包+Python金融数据分析,智捷课堂,程序员老关,本课程专为希望利用前沿AI技术提升投研效率的金融从业者、数据分析师及编程爱好者打造。我们将带你打破传统代码编写的壁垒，通过自然语言与机器的高效协作，构建全新的智能分析工作流。 第1章 金融智能分析新范式：豆包+Python 本章作为课程的开篇，将带你了解金融数据分析从传统量化向智能化转型的趋势。我们将解析“大模型理解逻辑+Python执行计算”的全新架构，并介绍豆包大模型在金融领域的核心能力与交互模式，为你建立宏观认知。 第2章 开发环境搭建与模型接入 工欲善其事，必先利其器。本章将手把手教你配置Python开发环境（包括解释器、IDE及常用库），并详细演示如何通过Web端或API接口接入豆包大模型，打通本地代码与云端智能的连接，为后续实战打下基础。 第3章 提示词工程实战 提示词是与AI沟通的钥匙。本章深入讲解结构化提示词的设计原则（如角色设定、任务拆解、约束条件等），并通过股票趋势判断等实战案例，教你如何编写高质量提示词，让AI精准生成符合你需求的金融分析代码。 第4章 豆包驱动的数据采集 第5章 豆包驱动的数据清洗 第6章 探索性数据分析与可视化 第7章 多模态金融数据处理实战 适用人群：金融投研人员 数据分析师 金融科技爱好者