Spark大数据实战,博大学城,IT与互联网,数据处理,高彦杰,本课程主要讲解Spark计算框架，涵盖Spark计算模型，执行机制，实战操作，系统优化等，深入浅出对Spark进行讲解和剖析，并从多计算范式角度 介绍Spark生态系统中，Spark Streaming，Spark SQL，GraphX，MLlib等系统和库。整个课程紧密结合一线实践，由《Spark大数据处理：技术、应用与与性能优化》一书的作者高彦杰设计所有 讲义并亲自讲授。
课程内容：
第一部分 Spark简介与计算模型
第二部分 Spark工作机制
第三部分 Spark部署、监控与管理
第四部分 Spark性能优化
第五部分 Spark Streaming
第六部分 Shark 与 Spark SQL
第七部分 GraphX
第八部分 Machine learning on Spark
第九部分 Tachyon 适用人群：数据相关技术人员，渴望学习Spark的人，对大数据感兴趣的人。
