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一、什么是Sharding-jdbc？
在介绍Sharding-JDBC之前，我们需要先说明下Sharding-Sphere。
Sharding-Sphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。
1.1 Sharding-JDBC
Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件，它无需额外部署和依赖，旧代码迁移成本几乎为零。Sharding-JDBC 作为面向开发的微服务云原生基础类库，完整地实现了分库分表、读写分离和分布式主键功能，并初步实现柔性事务。
它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
（1）适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
（2）基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
（3）支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。
使用技术
Spring Boot 2.1.1
Sharding-JDBC 3.0.0
Spring Data JPA
MyBatis注解
MySQL 8.0.12
Java 8
Druid
Yaml
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课程目录
1.课程大纲+适合人群+使用技术
2.什么是Sharding-JDBC
3.分库分表基本概念
4.Java使用Sharding-JDBC
5.Java+Yaml使用sharding-jdbc
6.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc
7.SpringBoot+mybatis使用sharding-jdbc
8.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc：开启SQL显示
9.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc：默认数据源
10.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc：绑定表
11.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc：分页优化方案
12.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc：强制分片路由
13.SpringBoot+jpa使用sharding-jdbc：读写分离
