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布尔型运算符、比较运算符、逻辑运算符
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整数和浮点数
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类型和类型转换2
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For循环和range()列表修改
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【试看】欢迎大家，一起进入编程的新世界吧
Python安装
技术探讨群与常见软件资料汇总（持续更新）
课程观看方法与建议
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【必读】环境搭建与讨论区常见问题精华汇总【持续更新ing】
【常见问题答疑与讨论区问题精选】6.gitcommit跳转问题
【常见问题答疑与讨论区问题精选】2.PythonIDLE安装
【常见问题答疑与讨论区问题精选】3.Anaconda下载与清华镜像
【常见问题答疑与讨论区问题精选】1.PythonIDLE下载
【常见问题答疑与讨论区问题精选】5.sublime与gitbash
【常见问题答疑与讨论区问题精选】4.condaPIP与虚拟环境
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变量和赋值运算符易犯错误和小技巧3
变量和赋值运算符易犯错误和小技巧.
变量和赋值运算符
变量和赋值运算符易犯错误和小技巧2
变量和赋值运算符答疑
Zip迭代器
Zip迭代器和len()
Zip迭代器zip()反向（勘误：4：40返回的为tuple）
Zip迭代器和Enumerate()
练习：将列表组合成字典
练习：购物信息整合Zip
练习：客户列表中提取姓、名
练习：信贷打分筛选简化运用
Lambda表达式介绍
高阶内置函数map().
高阶内置函数filter()批量删选虚假姓名
高阶内置函数map()地区平均信用质量
地区平均信用质量lambda简化
安装python
介绍anaconda
错误和异常SyntaxError.
编程环境对比
input()作为桥梁
处理错误和异常
错误和异常
集合add
集合和列表去重
集合add()pop()
小补充split()
小补充split()2
小补充split()有参数
小补充split()有两个参数
元组和元组解包
元组和format介绍
复合数据结构
控制流：条件语句3缩进
控制流：条件语句1
控制流：条件语句2
迭代器和生成器
生成器生成迭代器
迭代器和数据流对象
生成器生成迭代器
自己编写enumerate()
编写生成器对大数据进行拆分
字典及恒等运算符
字典get()自定义返回值
字典
字典get()
“=”，“==”，“is”辨析
数据类型和运算符总复习2
数据类型和运算符总复习
数据类型和运算符总复习3
复杂的布尔表达式
复杂的布尔表达式2
以自定义PE_ratio为例写文档
5.配置Sublime_text
4.利用diff进行本地比较
6.本地建立Repository仓库
2.Version_Control介绍
1.Linux_shell介绍
3.在电脑上实现原始的版本控制
20成功合并总结git知识
21.github创建push命令
19.解决冲突
14.branching分支介绍
13commit小技巧
15.branching分支切换
11.暂存区git仓库对比
12.通过git_reset进行大胆尝试
10.工作区和暂存区对比
18.自动合并有时会失灵
17.分支开发与合并
16.branching合并的思考
7.本地版本修改并放到本地仓库
9.git官方文档及流程图
8.本地版本git运用
23.将云端文件pull到本地
22.github上手动建立新文件
24.将大神们的代码fork过来研究
25.将大神们的代码clone到本地
1.13读取csv并导入
1.15小实践：世界国家人口增长1（电脑网页版登录可以下载csv）
1.14iloc定位单个数据
1.5尝试init是否有用
1.6自定义age函数
1.4__init__和数据预处理
1.5散点图绘制
1.6堆栈图绘制
1.4直方图绘制
1.1class与object对比
1.2class创建用户
1.3class这个机器模子通上电
1.17小实践：世界国家人口增长3
1.16小实践：世界国家人口增长2
1.18小实践：世界国家人口增长4
1.1matplotlib介绍安装及画线
1.2x轴y轴与多数据legend运用
1.3柱状图绘制
答疑：【关于spyder可交互图的调整】
1.9外部接口导入数据
1.7饼状图绘制
1.8导入csv数据
1.12多个数据画图叠加2
1.11多个数据画图叠加
1.10对数据进行排序处理绘制
1.7测试age函数和class
1.8class里面help的编写
3.4上一轮输的情况讨论(代码有更新详细完整代码见讨论区与勘误)
3.3上一轮赢的情况讨论(代码有更新详细完整代码见讨论区与勘误)
3.5加入蒙特卡洛模拟(代码有更新详细完整代码见讨论区与勘误)
3.6建模思想和理性判断小结
1.5分析代码进行改进提升
1.4实现醉汉随机游走
1.2蒙特卡洛模拟随机游走
1.1随机游走例子改进
1.3代码改进
1.2Monte_Carlo_Method介绍
1.1Random_walk介绍
1.3随机漫步在Python里实现
3.1等价殃介绍
3.2等价殃框架搭建
2.4画100个人生
1.1介绍三个库
1.3array是什么
1.2创建numpy_array
1.6dtype转换
1.5ndarray的dty
1.4ndarray
1.18numpy里dot的运用举例
2.2下载数据与pandas读取数据
2.4header的调整
1.16点乘的空间意义
1.17矩阵相乘简要介绍与dot
1.21两个小用法和技巧
1.19求和与转置介绍
1.22broadcast练习
1.7.array的切分操作
1.14举一反三四则运
2.5index调整
2.7dataframe和series
2.10series放到dataframe里
2.11问题解答：为什么有的有括号有的没括号
1.8a和b的关联关系
1.9快速生成array方法
1.13array加法
1.20broadcasting其实就是脑补
2.1pandas介绍与数据获取
2.3类比excel设置pandas
1.11index运用和小技巧
1.12布尔值贴标签
1.15点乘余弦定理等推倒
1.10indexing的方法脱离关联
2.6批量输入及更改header.
2.8几个小技巧和注意事项
2.9series相加
2.12拿到数据后总体描述
2.3写一个fool的函数
2.2随机抽取数的函数
2.1坐电梯的例子
7.可选的方法找海贼王
8.零到多个相符方法找开心的人.
9.{}确定重复次数及优化代码
10.greedy和nongreedy的方法
11.findall的方法找到联系方式
1.Unix的历史
3.下载Linux系统及虚拟机
2.Linux的历史和各种发行版本介绍
73.逻辑判断变复杂
74.自动汇总统计文件
75.改进我们的代码
23.ls显示的运用
22.云计算与虚拟化知识补充
24.环境变量与PATH
35.单引号和双引号的区别
34.忘记文件名怎么模糊查找
36命令行语法规则
40.常见的其他文档
41.Linux文件管理系统介绍
42.Linux文件管理系统实操
58.符号导入值
59.cut剪切文件
60.sort排序
61.echo与导入的结合
62.文件wc导出
63.正则表达式1
1.4echo_Hello_World.
1.5ls,cd与cd..进行文件操作
1.6bash_shell自定义
10.CentOS及Linux桌面GUI版本熟悉.
11.Linux运用最多的两个领域
12.Linux嵌入式系统运用
29.自由的在系统中穿梭
28.uname显示系统与机器信息
30.linux在记录你的一举一动
38.linux自带的说明书
37.系统中查找文件
39.更强大的man，info
1.17curl，wc与grep-c运用
1.18总结，学无止境的Linux之路
1.16grep和pipe命令
1.项目介绍
2.网页与html.
3.把网页导入Python
16.怎么从虚拟机里逃出来
17.外貌协会的福音
18.程序安装方法
43.绝对路径和相对路径
44.让我们来创造东西吧
45.cp感的拷贝文件
49.tar打包文件
50.tar解包操作及问题
51.gz打包并压缩
64.正则表达式2
65.正则表达式3
66.pipe命令和grep命令
1.3bash_shell与python_shell
1.1shell是什么
1.2window下的git安装
4.通过BeautifulSoup进行解析网页
5.robots.txt与程序流程设计
6.主循环与log
7.画面太小，scale一下
8.Linux安装系统参数设置
9.Linux安装系统参数设置2
19.实战操作如何安装httpd
20.如何删除httpd及repo位置
21.各种terminal之间切换
76.硬件的介绍与学习必要性
78.中央处理器CPU介绍2
77.中央处理器CPU介绍1
85.硬盘介绍3
86.纵观全局看系统
87.纵观全局看系统2
1.7pwd和~
1.8指定路径或者找到所有某一类型文件
1.9创建文件及批量处理整理文件
1正则表达式介绍
2找到客户留言中的电话信息
3找到所有的电话信息并放入列表
25.我是谁和如何切换用户
26.如何实用关机命令
27.top查看系统正在运行的程序
46.mv移动和重命名
47.rm永久删除一定要慎重
48.rm全部文件
55.unzip,cat练习
56.只读头部或者尾部
57.tail监控用户登录
79.中央处理器CPU介绍3
81.RAM介绍2
80.RAM介绍1
1.12cat与less打开文件
1.10curl打开网页和下载网页
1.11两个小疑问回答
1.15nano写入文件
1.13tab小技巧和touch创建
1.14rm和rmdir.
4提取符合条件电话号码的国家代码
6.通过pipe找出你心中TA的名字
5.提取带有括号的国家代码
90.网络基本介绍
89.系统日志介绍
88.纵观全局看系统3
7.自定义爬虫函数
8.自定义找到页面链接函数
5.设置虚拟机参数
4.创建虚拟机
6.别忘了插入光盘
13.Linux服务器云计算方面的运用
14.常见port端口及协议了
【*勘误】PPT中为CUPS(Common_Unix_Printing_System)
82.主板电源介绍
83.硬盘介绍1
84.硬盘介绍2
70.把每天的日常编程
71.程序执行权限
72.组合技能一次执行
31.命令与变量
32.变量导出
33.实际例子增加opt
52.解压解包
53.bzip2压缩和解压
54.zip压缩和解压
67.Vim简介
68.Vim简介2
69.停一停，为什么我们Linux学这么深？
100.继续学习的道路推荐
101.未来一起加油
91.wheel组和权限
92.新建用户组和用户
93.新用户默认配置
94.用户密码管理
95.权限问题
96.权限更改
97.用户和用户组更改
98.将文件链接到一起
99.特殊文件和stickybit
4.加上段落span
5.加上图片
6.层级关系介绍
【基础知识HTTP原理】22.查询为什么URL会变换
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】1.反思
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】2
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】3
18.通过id和class解决冲突
17.相同标签的冲突问题
16.记得注释哦
【基础知识HTTP原理】7.每次跳转的网页是怎么回事
【基础知识HTTP原理】8.DNS与ISPs介绍
【基础知识HTTP原理】9.localhost与端口
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】9
7.自学标签的方法
9.通过超链接连接网页
8.路径和协议的概念
15.Freestyle到有Style
13.加上按钮让用户提交
14.html的head介绍
1.全栈工程师介绍
2.前端编写环境配置
3.emmet生成html模板
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】7
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】8
全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】8.2
12.贴上标签让用户清楚怎么输
10.利用表格与网页进行交互
11.五花八门的表单输入方法
20.利用开发者工具将网页变丑
19.css_reference
21.CSS中的长度概念
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】1
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】2
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】3
23.从三原色到rgb和hex
24.stylesheet对网页进行批量修改
22.利用w3school平台参考
【基础知识HTTP原理】5.架设第一台服务器
【基础知识HTTP原理】4不要怕，向前走
【基础知识HTTP原理】6.以专业的角度看网址
【基础知识HTTP原理】10.再看我们的python服务
【基础知识HTTP原理】12.什么是404？状态代码
【基础知识HTTP原理】11.通过ncat手动get网页
【基础知识HTTP原理】17.让服务器一直运行下去
【基础知识HTTP原理】18.跑一跑我们手写的服务
【基础知识HTTP原理】勘误1.函数为do_GET,2.end_headers少了个s
【基础知识HTTP原理】19.编码问题拓展
【基础知识HTTP原理】20.小技巧涉及交互的服务
【基础知识HTTP原理】21.搜索查询的时候网页
【基础知识HTTP原理】14.装成服务器跟用户
【基础知识HTTP原理】13.将用户重定向
【基础知识HTTP原理】15.硬核玩家用python手写
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】5
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】4
【全栈工程师小项目：利用Cookie精准营销】6
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】8
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】7.
【基础知识HTTP原理】2.安装nmap
【基础知识HTTP原理】1.安装homebrew
【基础知识HTTP原理】3.通过TCP测试ncat
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】4
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】5
【全栈工程师小项目：手写一个小贴吧】6
SQL命令4.创建table2
SQL命令6：查看field
SQL命令5：删除table
6.本机上vagrant操作
4.VM解决方案
5.介绍vagrant
4.下载MYSQL
5.wget获取rpm文件
选修：服务器的配置与安装2
选修：服务器的配置与安装3
选修：服务器的配置与安装
SQL命令27：join的准备工作移动编号
SQL命令25：LIKE模糊查找
SQL命令26：创建view
7.整体代码逻辑
9.改写我们get_post函数
8.postgresql简要介绍
14.SQL攻击的基本原理
15.format补充
13.针对我们贴吧进行攻击
SQL命令7：创建有限制的table
SQL命令8：table中插入value
SQL命令9：复习知识展示table
SQL命令36：union实现fulljoin
SQL命令34：union准备工作
SQL命令35：介绍union
SQL命令39：select大小写
SQL命令37：order实现排序
SQL命令38：找最大值和最小值
10.改写我们的add_post函数
12.我们的贴吧有漏洞
11.有数据库的贴吧V1
16.有数据库的贴吧V2
18.处理用户输入防护进攻
19.有数据库的贴吧V3
17.第二轮脚本注入攻击测试
23.时光穿越一下
24.编写一款点餐软件“吃了吗？”
20.CRUD理念介绍
21.ORM概念介绍.
22.ORM概念图解
SQL命令10：复习知识及展示table
SQL命令11：Insert运用到table
SQL命令12：选择性查找
SQL命令29：innerjoin满足老板要求.
SQL命令30：leftjoin满足老板要求
SQL命令28：join的准备工作订单信息
3.当下最流行的数据库环境
1.数据库内容介绍
2.表格叫法介绍
SQL命令13：反向查找
SQL命令15：附条件删除row
SQL命令14：变更table增加列
SQL命令19：自动增加编号
SQL命令21：原table上修改
SQL命令20：调整开始的数
SQL命令41：满足老板作为结束
SQL命令40：老板又提要求了
1.Python打通任督二脉
2.常见数据库和对应API
3.流程结构介绍
选修：服务器的配置与安装5
选修：服务器的配置与安装6
选修：服务器的配置与安装4
SQL命令1.创建database
SQL命令2.删除database
SQL命令3.创建table
SQL命令18：TRUNCATE删除table
SQL命令17：贴index的方法
SQL命令16：性能与index
SQL命令22：sql自带count函数
SQL命令23：创建员工薪酬表
SQL命令24：员工薪酬表运算
SQL命令31：leftjoininnerjoin对比
SQL命令33：fulljoin
SQL命令32：举一反三rightjoin
2.课程内容介绍
1.金融与科技结合
3.量化策略建模的基本组成
4.机器学习最经典的运用：垃圾邮件分类
5.图像识别医学金融方面运用
17.用支持向量机再算一遍
18.选取什么样的工具放到箱中
16.数据放入黑箱测量准确率
27.获取数据及项目总结
25.逻辑判断满足接口条件
26.批量调取数据储存CSV
1.机器学习介绍
2.传统的编程与处理方法
3.机器学习是与人类学习相反的过程
30.汇总大表的思路整理
29.归总到一个特性的大表
28.由“复盘”的故事开始
11.对数据进行预处理
10.找数据源头.
12.预处理代码实现
11.为什么要自定义指标？
10.对每日收盘价画图
12.自定义简单移动平均线
22.批量化获取成分股数据
23.最新的proAPI接口
24.调取API获取成分股
20.分析网页爬取信息2
19.分析网页爬取信息
21.完善代码仅显示ticker数据
23.数字识别的代码实现
21.支持向量机介绍
22.特征和标签
36.斯皮尔曼等级相关介绍与反思
34.皮尔逊积矩相关系数介绍
35.肯德尔等级相关系数介绍
6.道德方面需要注意的问题
20.与时俱进更新我们的库
19.预测下未来股价
5.金融数据分析流程
4.Fintech所需要具备的基本知识
6.数据获取途径介绍
7.获得数据并全部显示
9.index为时间的小问题
8.储存数据到本地
17.进入有意思的量化分析
16.画出K线图
18.获取综合指数成分股信息
31.沪深300汇总收盘价代码实现
32.沪深300汇总收盘价代码实现2
33.pandas相关性源码推荐
7.非监督式学习的例子
8.机器学习的误区和要问的问题
9.编程环境搭建与依赖库
15.shift与drop处理数据
13.训练集选取与数据处理
14.预测天数代码实现
13.利用matplotlib画复杂图
15.介绍matplotlib金融模块
14.交易量和价格
40.强调百分比变化
41.计算并储存相关性表
42.热力图的介绍及运用
46.最终版本的沪深300关系
47.沪深300项目小结
44.绘制无tick的热力图
43.思考与解决问题的方法
45.绘制错位xtick与ytick
39.绝对价格变化与百分比辨析
38.拿一只股票为例
37.计算储存画出热力图
48.金融理论介绍
49.现代组合理论MPT介绍
50.N个资产组合公式
51.马科维茨有效前沿图形意义
52.现实情况下的多资产组合和有效前沿
53.效用概念介绍
58.理论总结与如何投入生产
59.理论与代码的转换思路
57.两风险资产组合+无风险资产最优组合推导
64.准备随机生成组合
65.随机生成资产组合配比
63.代码进行模型初步参数的计算
54.无风险资产+有风险资产效用最大化的推导
55.风险资产+风险资产最大效用组合推导
56.风险资产+风险资产的最小风险组合推导
60.就地取材使用本地数据
61.思考：NaN数据drop还是不drop？
62.建模参数与代码的思路
66.矩阵介绍
67.矩阵相加
68.矩阵相减
69.矩阵相乘1
70.矩阵相乘2
73.矩阵运算在组合回报的运用3
71.矩阵运算在组合回报的运用1
72.矩阵运算在组合回报的运用2
78.矩阵转置在组合风险的运用
79.矩阵计算组合风险代码实现
77.矩阵运算在组合风险的运用3
4.Kaggle数据下载
3.Kaggle介绍与数据来源
5.从零编写读取数据函数
81.画出两资产组合有效前沿
82.应用所学构建你自己的股票组合
80.生成"大数据"模拟表
2.课程方向介绍
1.数据科学介绍
74.矩阵运算在组合回报的运用4
76.矩阵运算在组合风险的运用2
75.矩阵运算在组合风险的运用1
9.正式介绍特征缩放
10.自己写函数找到最大值最小值
11.离差标准化代码实现
8.数据类型强调与转换
7.数据缺失先判断再放入
6.调用自己的函数读取数据
86.美股常用财务数据来源及接口2
87.下载你精选公司的财务数据
88.基础资产基础资产基础资产
84.A股常用财务数据来源及接口
85.美股常用财务数据来源及接口
83.wait!选什么股票放进组合里呢？
13.标准化的定义介绍
12.标准化的运用介绍
14.数据平均数函数代码实现
18.未知变已知剩下的就好办了
19.标准化我们的数据
20.特征缩放小结
21.特征缩放用于Kaggle真实数据
17.方差与标准差的代码实现
16.方差定义介绍与数据处理思路
15.占位小技巧精简代码
22.其他的数据变形方法拓展
23.重抽样方法介绍
30.k_fold交叉验证
31.另外一个角度思考介绍
32.两种split方法优缺点对比
37.k_fold切分代码实现
38.小篮子装满装进大篮子
36.代码解决k_fold问题的思路
90.利润表科目收入成本毛利率运营成本
89.三大报表简要介绍
91.利润表非运营成本税费净利润
106.切分出P&L利润表
107.设置index及column
105.插入cell与设置pandas配置
95.销售费用投研与退出成本
96.利息收入支出与税收
97.资产负债表与现金流量表
103.导入数据并dropNA
102.JupyterLab快捷操作
104.找出三张报表index
33.有偏的模型VS不幸的选取
34.偏差vs方差的权衡
35.k_fold里面的k取值探讨
24.train_test_split原理介绍
25.自己写一个训练测试函数
26.补充生成伪随机数函数
98.JupyterLab研究者的强大武器
100.Jupyternotebook简要介绍与操作2
99.Jupyternotebook简要介绍与操作
101.JupyterLab基础操作
109.现金流量表数据整理
108.资产负债表的数据整理
39.重抽样方法思路整理与总结
40.准确度和精密度辨析1
41.射击比赛的例子
27.完成训练测试切分
29.思考我们的方法的问题
28.通过seed控制伪随机数
92.利用工具融合SEC报表数据.
94.分析红帽公司订阅与培训服务
93.标准化数据vs精细化数据
42.学习方法：内涵和外延.
44.分类项目测试准确度
43.准确度计算代码实现
45.分类问题混淆矩阵介绍
47.识别统计学家玩的鬼把戏
46.混淆矩阵特性介绍
2.进阶之路（面试转行未来发展）
1.进阶之路（算法数据结构程序设计）
【进阶之路】之【Python中高阶】3.说在前面的话
【进阶之路】之【Python中高阶】5.调出解释器运行程序
【进阶之路】之【装饰器】1.什么是装饰器
【进阶之路】之【Python中高阶】6.可交互解释器
【进阶之路】之【装饰器】2.写一个装饰器吧
【进阶之路】之【Python中高阶】4.Python与解释型语言
【进阶之路】之【装饰器】3.复杂的装饰器
【进阶之路】之【装饰器】4.更加复杂的装饰器
【进阶之路】之【Python中的对象】7.Python中的对象初探
【进阶之路】之【Python中的对象】11.对象的alias别名
【进阶之路】之【Python中的对象】12.alias与多个标识符图解
【进阶之路】之【Python中的对象】9.标识符的两个特性
【进阶之路】之【Python中的对象】13.标识符与binding关系
【进阶之路】之【Python中的对象】8.赋值语句与标识符
【进阶之路】之【Python中的对象】10.动态语言和静态语言
【挑战任务1】进阶内容已更新【339】节课
【爬虫系列】3.快速回顾什么是互联网
【爬虫系列】4.Python标准库打开网页
【爬虫系列】2.强大的信息搜集工具
爬虫/自动化/小技巧/好玩小项目【持续更新】
【爬虫系列】11.404错误如何解决
【爬虫系列】6.建立虚拟环境安装bs4
【爬虫系列】7.虚拟环境启动自带idle
【爬虫系列】9.是不是爬虫开着就能去睡觉了？
【爬虫系列】12.没这个url怎么爬？
【爬虫系列】5.BeautifulSoup介绍
【爬虫系列】8.使用bs4快速找
【爬虫系列】10.常见错误代码
【爬虫系列】14.链家网title爬取举例
【爬虫系列】16.拿百度必应做实验吧
【爬虫系列】13.有url有网页没tag也会报错
【爬虫系列】15.写一个专爬标题的函数
【爬虫系列】17.inspect分析网站元素
【爬虫系列】19.爬下维基百科可选语言
【爬虫系列】18.采用html解析维基百科
【爬虫系列】20.爬下维基10大主要语言
【爬虫系列】22.每天自动抓取论坛信息
【爬虫系列】24.网站链接跳转与多网页爬虫
【爬虫系列】25.爬下股吧所有帖子链接
【爬虫系列】21.以东方财经网为例介绍层级
【爬虫系列】23.批量抓取论坛头条
【挑战任务3】进阶内容已更新【548】节课
【Flask框架】2.讲一讲编程环境的问题
【Flask框架】4.启动env环境
【Flask框架】3.通过标准库配置venv配置环境
【Flask框架】7.WSGI代码示例
【Flask框架】1.拉出我的电磁炮！
【Flask框架】5.WSGI与PEP3333介绍
【Flask框架】6.服务器中间件和应用层
【Flask框架】10.导出路径并部署超迷你版网站
【Flask框架】11.巧用format实现URL交互
【Flask框架】9.route装饰器
【Flask框架】12.框架虽好不能依赖
【Flask框架】8.初始化Flask.
【挑战任务4】进阶内容已更新【783】节课
48.混淆矩阵中的细节介绍
49.一类错误和二类错误
50.大量比率拓展调和平均F1值等
54.示范如何不要迷失在细节
55.字典储存与index
56.查字典的方法填充矩阵
51.写代码前分析规律和对策
52.用我们学过的的技巧解决
53.占位+列表解决第一个特性
58.生成可自动调整的混淆矩阵
60.思路整理与小结
59.反思可能的Bug情况
57.对矩阵结果的解读
110.报表转换为字节流储存与传输
111.将财务报表的全部数据画图
112.财务数据图的微调
【Fintech进阶与未来】选修内容部分选自硬核FinTech欢迎继续学习
【Python与宏观经济】之11.【PE与GDP长期关系】
【Python与宏观经济】之8.【链式法则和对数微分】
【Python与宏观经济】之3.【金融市场对经济增长的影响】
【Python与宏观经济】之2.【全球资产配置考虑factor】
【Python与宏观经济】之9.【股票与经济增长数学推导】
【Python与宏观经济】之12【股票投资与宏观经济的理论基础】
【Python与宏观经济】之1.【宏观经济与资本市场】
【Python与宏观经济】之6.【强大的科研与数学工具】
【Python与宏观经济】之7.【股票价格与GDP】
【Python与宏观经济】之10.【EPS与GDP长期关系】
【Python与宏观经济】之5.【教育贸易监管与税收】
【Python与宏观经济】之4.【金融市场对经济增长的影响2】
【Python与宏观经济】之15【需求拉动的通胀压力代码】
【Python与宏观经济】】之13【潜在GDP增长与资产回报率】
【Python与宏观经济】之18【成本拉动通胀代码演示】
【Python与宏观经济】之16【通胀与固定收益投资】
【Python与宏观经济】之17【成本拉动的通胀压力原理】
【Python与宏观经济】之14【需求拉动的通胀压力原理】
【Python与宏观经济】之19【目前的聚焦：经济增长】
【Python与宏观经济】之24【公式的变形与简化】
【Python与宏观经济】之25【人均资本与人均产出建模】
【Python与宏观经济】之35【经济稳定状况的alpha推论】
【Python与宏观经济】之34【经济稳定状况的alpha探讨】
【Python与宏观经济】之28【举一反三对数微分下】
【Python与宏观经济】之36【经济稳定状况的alpha推论】
【Python与宏观经济】之22【规模报酬不变结论】
【Python与宏观经济】之26【资本深化建模图解】
【Python与宏观经济】之30【solow_resisual反推技术】
【Python与宏观经济】之31【思路整理加入工具箱】
【Python与宏观经济】之33【变形二的因素解析】
【Python与宏观经济】之21【Cobb-Douglas生产函数理论】
【Python与宏观经济】之27【科技进步建模图解】
【Python与宏观经济】之29【变形与问题思考】
【Python与宏观经济】之20【著名模型：Cobb-Douglas】
【Python与宏观经济】之23【资本深化与技术进步原理】
【Python与宏观经济】之32【变形二把结论串起来】
【Python与宏观经济】之37【马尔萨斯与古典经济增长】
【Python与宏观经济】之39【古典经济增长理论代码实现】
【Python与宏观经济】之40【古典经济增长理论图形解释】
【Python与宏观经济】之38【古典经济增长理论讲解】
【Python与宏观经济】之45【实物资本储备与投资损耗的影响】
【Python与宏观经济】之49【储蓄投资方程解释】
【Python与宏观经济】之47【引入损耗与劳动力输入的变形】
【Python与宏观经济】之48【储蓄投资方程推导】
【Python与宏观经济】之41【Solow与新古典增长理论】
【Python与宏观经济】之42【新古典增长理论的平衡状态】
【Python与宏观经济】之43【新古典平衡状态下的人均产出增长率】
【Python与宏观经济】之44【新古典平衡状态下总GDP增长率
【Python与宏观经济】之46【封闭经济体储蓄与实物资本损耗研究】
【Python与外汇计算与预测】1.Forex介绍
【Python与外汇计算与预测】3.MT4简要介绍
【Python与外汇计算与预测】2.从Alan欧洲五十国圆桌会议讲话说起
【Python与外汇计算与预测】4.外汇报价机制
【Python与外汇计算与预测】6.名义汇率与实际汇率
【Python与外汇计算与预测】5.基准货币和标价货币
【Python与外汇计算与预测】12.套利的关键在于Spread
【Python与三角套汇】2.CR套汇汇率计算代码实现
【Python与外汇计算与预测】9.实时经CPI调整的真实汇率思路拓展
【Python与外汇计算与预测】10.中美常见官方经济数据来源介绍
【Python与外汇计算与预测】11.bid与ask价格介绍
【Python与外汇计算与预测】14.流动性溢价与Spread的探讨
【Python与三角套汇】1.CrossRate套汇汇率概念与原理
【Python与外汇计算与预测】7.一揽子价格CPI去除影响
【Python与外汇计算与预测】13.Spread影响factor探讨
【Python与外汇计算与预测】8.设立基准年度CPI
【Python与外汇计算与预测】15.Volatility溢价与Spread的探讨
【Python与三角套汇】5.crossrate与dealer原理讲解
【Python与三角套汇】4.计算crossrate与dealer报价比较
【Python与三角套汇】3.三角套汇的关键与CFTC交易商介绍
【Python与三角套汇】9.JPY套汇利润的计算
【Python与三角套汇】6.从USD开始的三角套汇原理
【Python与三角套汇】8.USD套汇利润的计算
【Python与三角套汇】7.从JPY开始的三角套汇原理
65.MAE法的缺陷与改进
62.平均绝对误差公式详解
64.平均绝对误差数据检测
61.平均绝对误差概念介绍
67.RMSE方法代码实现
68.RMSE方法数据检测
66.均方根误差公式简介
63.平均绝对误差代码实现
71.ZeroR方法原理介绍
69.比较基准模型介绍
70.随机预测算法建立基准模型
73.回归问题的基准模型思路
72.ZeroR解决分类问题的基准模型
74.ZeroR解决回归问题代码
【Python投研与决策】3.内部投融资与资本结构
【Python投研与决策】2.外部M&A与估值
【Python投研与决策】1.介绍
【Python投研与决策】5.常见项目1替换类项目
【Python投研与决策】7.常见项目3研发类项目
【Python投研与决策】4.资本规划与项目估值基础与重点
【Python投研与决策】8.常见项目4监管安全环境类项目
【Python投研与决策】6.常见项目2扩张类项目
【Python投研与决策】10.外部效应考虑之蚕食效应
【Python投研与决策】9.量化到现金流的注意事项
【Python投研与决策】11.外部效应考虑之溢出效应
【Python投研与决策】12.折旧方法与现金流
【Python投研与决策】13.A股与美股折旧方法双倍折旧与MACRS
【Python投研与决策】14.加速折旧高估项目估值
【Python投研与决策】16.通胀对现金流的影响
【Python投研与决策】17.扩张项目现金流分析1FC与WC投出
【Python投研与决策】15.折旧对现金流的影响
【Python投研与决策】19.扩张项目现金流分析3TNOCF流入
【Python投研与决策】18.扩张项目现金流分析2OCF流入
【扩张项目Python建模估值】3.Terminating_Stage计算TNOCF
【拓展】【现金流折现模型Python实现】3.货币的时间价值TVM补充
【扩张项目Python建模估值】1.Initial_Stage投出去两笔必要投资
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例6】最终现金函数
【拓展】【现金流折现模型Python实现】4.以保单为例计算NPV
【替换类项目Python建模估值】1.项目开始现金流流出
【扩张项目Python建模估值】2.Operating_Stage计算OCF
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例2】介绍案例2
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例5】批量CF函数
【拓展】【现金流折现模型Python实现】2.NPV概念介绍
【拓展】【现金流折现模型Python实现】5.计算保险公司为啥赚钱？
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例1】介绍案例1
【拓展】【现金流折现模型Python实现】1.建模思路
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例7】调用函数
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例8】易犯错误
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例9】情况探讨
【替换类项目Python建模估值】2.项目中期与结束现金流
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例3】初始现金流
【扩张项目Python建模估值】【以William公司为例4】CFO信息汇总
【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例2】项目概要
【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例4】初始现金流
【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例6】做判断
【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例3】分析项目
【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例1】项目概要
【替换类项目Python建模估值】【以William公司为例5】期终现金流
【互斥类项目Python建模估值】7.LCM折现与判断
【互斥类项目Python建模估值】6.LCM调整后的现金流
【互斥类项目Python建模估值】3.最小公倍数法
【互斥类项目Python建模估值】2.思考问题的方式
【互斥类项目Python建模估值】1.运筹学与最优化问题
【互斥类项目Python建模估值】4.养猪场与养牛场的例子
【互斥类项目Python建模估值】5.LCM的函数编写
【Python与统计学】2.推断性统计三步走取样预测假设检验
【Python与统计学】6.假设性检验的核心思想
【Python与统计学】8.提出双尾的假设性检验假设
【Python与统计学】1.描述性统计与推断性统计
【Python与统计学】4.统计方法confidence_interval置信区间
【Python与统计学】5.Z与t分布
【Python与统计学】7.提出单尾的假设性检验假设
【Python与统计学】3.统计方法point_estimation点估计
【Python与统计学】10.画t分布图与单双尾巴判断
【Python与统计学】9.计算t统计量
【Python与统计学】11.确定置信区间判断是否小概率事件
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】3.随机抽取500次样本
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】4.ddof参数有偏的计算
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】6.有偏的variance可视化
【答疑】【贝塞尔校正数学推导】4.快速推导与记忆方法介绍
【答疑】【贝塞尔校正数学推导】2.逐个击破得证
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】5.rolling和expanding操作
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】7.有偏与无偏可视化对比
【答疑】【贝塞尔校正数学推导】3.数学计算偏差表达式
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】1.用样本估计总体的公式讲解
【答疑】【N-1与贝塞尔校正】2.随机生成10万个总体数据
【答疑】【贝塞尔校正数学推导】1.Variance特性讲解
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】1.害怕相关性不靠谱
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】2.第一步_立无相关性靶子
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】3.第二步_计算T统计量
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】5.第三步_画分布
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】9.局限性2异常值
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】8.局限性1非线性相关
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】4.第二步_关于自由度探讨
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】6.第三步_如何查T分布表
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】7.第四步_做判断
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】11.局限性4伪相关例子
【答疑】【利用假设性检验检验相关性】10.局限性3伪相关
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】2.回归虽简单不能一上来就用
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】1.简单线性回归
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】3.工作年限与收入的关系为例
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】4.利用pandas快速了解数据
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】5.scatterplot快速了解数据
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】6.seaborn等可视化
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】7.协方差概念
【DS与ML算法构建】8.N与N-1的问题答疑详细见上章节统计学
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】9.协方差的缺陷皮尔逊相关性
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】16.构建与验证标准差函数
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】15.如何验证我们函数对不对
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】11.方差为协方差的特殊情况
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】17.构建与验证相关性函数
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】10.皮尔逊相关性数学定义
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】8.协方差数学定义
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】13.研究理论与工程实现探讨
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】12.均值与方差代码实现
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】14.Cov代码实现
【DS与ML算法构建】18.相关性假设检验答疑详细见上章统计学
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】23.ρ与beta与b1关系
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】28.测试数据的处理
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】【建模技巧1】
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】26.预测函数编写
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】20.回归方程
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】19.自变量和因变量
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】24.系数函数代码实现
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】27.RMSE检测准确性代码实现
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】29.利用模型预测收入
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】21.OLS最小二乘法公式图形
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】25.确定回归方程
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】31.检验模型准确率2
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】22.系数的确定数学公式
【DS与ML算法构建】【简单线性回归】30.检验模型准确率
【挑战任务2】进阶内容已更新【409】节课
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】2.JupyterNote架构介绍
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】1.项目介绍
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】5.连接云服务器
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】3.阿里云弹性云ECS介绍
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】4.弹性云实例简要介绍
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】6.wget下载anaconda
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】7.云端安装anaconda
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】10.记得开放8888端口
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】11.连服务器躺着跑代码
【实用】【搭建服务器哪里都能写Python】8.利用Ipython生成密码
勘误：为c.Notebook,详见公众号：乐学Fintech 笔记中操作
【办公自动化】之【Python操控Excel】2.有好工具不代表不接地气
【办公自动化】之【Python操控Excel】3.连接交互优瑞卡
【办公自动化】之【Python操控Excel】6.一个excel不够我要打三个
【办公自动化】之【Python操控Excel】4.windows下库安装环境配置
【办公自动化】之【Python操控Excel】1.利用Python让生活更美好
【办公自动化】之【Python操控Excel】5.xlwings文档与实例概念
【办公自动化】之【Python操控Excel】7.探讨app批量生成大量文件
【办公自动化】之【Python操控Excel】14.特工编号与特工任务练习
【办公自动化】之【Python操控Excel】10.二维平面每个格子操作
【办公自动化】之【Python操控Excel】9.Excel是我们数据展示工具
【办公自动化】之【Python操控Excel】8.转换为我们熟悉的知识
【办公自动化】之【Python操控Excel】11.Excel作为数据储存工具
【办公自动化】之【Python操控Excel】12.将Excel数据批量读取
【办公自动化】之【Python操控Excel】13.小任务热身与复习随机数
【每周更新】1000+以上内容【隐藏在】各方向【挑战任务】中
【金融产品建模估值入门】8.反向套利原理
【金融产品建模估值入门】3.期货期权与互换
【金融产品建模估值入门】4.无套利定价原则
【金融产品建模估值入门】1.欢迎来到Quant的世界
【金融产品建模估值入门】6.股指期货与现货的正向套利原理
【金融产品建模估值入门】7.CashCarry正向套利图解
【金融产品建模估值入门】2.衍生品的分类的知识架构
【金融产品建模估值入门】5.远期合约定价原理
【金融产品建模估值入门】9.IF沪深300股指期货与现货为例
【金融产品建模估值入门】11.套利利润计算代码编写
【金融产品建模估值入门】10.现货期货时间差计算代码编写
【金融产品建模估值入门】15.无分红股票定价原理
【金融产品建模估值入门】16.无分红股票定价公式
【金融产品建模估值入门】12.关于无风险利率的探讨
【金融产品建模估值入门】13.返求回报率和思考why
【金融产品建模估值入门】14.标的资产不同方法不同
【金融产品建模估值入门】25.连续分红指数定价原理
【金融产品建模估值入门】17.无分红股票远期合约例子
【金融产品建模估值入门】18.无分红远期合约建模计算
【金融产品建模估值入门】20.期间分红远期合约定价原理
【金融产品建模估值入门】21.期间分红远期合约定价公式
【金融产品建模估值入门】22.综合指数合约定价问题
【金融产品建模估值入门】23.补充知识之连续复利计算
【金融产品建模估值入门】24.未来价格连续复利折现
【金融产品建模估值入门】19.有分红远期合约定价原理
