课程
概述
课程介绍与配套资料下载
步骤与报告规范
选题
文献质量评价(二)
文献数据提取(一)
Meta分析方法和模型
Meta分析中的偏倚
GRADE系统
分型与原始研究
文献检索基础
文献数据换算
Meta分析中的异质性
文献检索步骤
文献的筛选
文献数据提取(二)
文献数据提取(三)
文献数据提取(四)
文献数据提取(五)
Meta分析软件介绍
文献质量评价(一)
Meta分析相关图形解读
诊断性实验Meta分析基础(一)
诊断性实验Meta分析基础(二)
诊断性实验Meta分析基础(三)
文献检索实操-维普数据库
文献检索实操-万方数据库
文献检索实操-中国知网(CNKI)
文献检索实操-中国生物医学文献数据库(CBM)
文献检索实操-Embase
文献检索实操-Pubmed
文献检索实操-Cochrane Library
文献检索实操-Web of Science
文献检索实操-Clinicaltrials.gov
文献管理和筛选实操-Endnote和NE简介
文献管理和筛选实操-Endnote
文献管理和筛选实操-NoteExpress
文献全文获取实操-
文献筛选流程图制作
文献数据提取工具
文献数据换算工具
Revman实操-二分类变量数据
Revman实操-亚组分析的实现
Revman实操-敏感性分析
Revman软件的下载与安装
Revman实操-连续性变量数据
Revman实操-文件新建和偏倚风险评估
Revman实操-诊断性实验
Revman实操-生存资料
Revman实操-参考文献导入和流程图制作
Revman实操-与GRADE系统互导
Revman实操-单个率的Meta分析
Stata软件的下载与安装
Stata实操-二分类变量数据及亚组分析(基于14.0)
Stata实操-连续性变量数据(基于14.0)
Stata实操-合并效应量和标准误(基于14.0)
Stata实操-合并效应量和可信区间(基于14.0)
Stata实操-异质性分析图示法(基于14.0)
Stata实操-Meta回归分析(基于14.0)
Stata实操-发表偏倚检测及敏感性分析(基于14.0)
Stata实操-诊断性实验(一)(基于14.0)
Stata实操-诊断性实验(二)(基于14.0)
附带材料领取
Stata16.0 安装及官方Meta分析菜单操作(基于16.0)
CMA软件在Meta分析中的应用实操
R语言实操-二分类变量
R语言实操-R软件的下载和安装
R语言实操-单个率和生存资料
R语言实操-诊断性试验
R语言实操-偏倚风险评估图
R语言实操-连续性变量
Stata实操-直接合并效应量(基于Stata18.0)
Stata实操-二分类变量数据(基于stata18.0)
Stata实操-单个率数据(基于Stata18.0)
Stata实操-连续性变量(基于stata18.0)
Meta分析的注册(PROSPERO平台)
Meta分析的注册(INPLASY平台)
快速完成Meta分析的写作
Meta分析的注册(Cochrane平台)