MATLAB零基础入门教程
介绍在MATLAB中实现字典数据类型的方法,包括字典的创建、索引和字典元素的增删改等内容。
表是MATLAB中相对比较新的一种数据类型,本课程详细介绍表的创建、索引、数据输入输出、数据整理和预处理。
介绍在MATLAB中使用正则表达式实现较复杂文本搜索的方法,包括给定一个正则表达式,在MATLAB中怎样使用该表达式的方法,以及编写正则表达式的各种语法规则的介绍。
介绍MATLAB处理文本文件、二进制文件、MAT数据文件和Excel文件的方法。
MATLAB在高等数学计算与可视化方面的应用,包括初等函数、极限、求导、不定积分、定积分、空间解析几何、向量代数、多元函数极限和求导、三维函数绘图、重积分、级数和微分方程等内容。
本课程结合MATLAB介绍线性代数的相关知识。
主要介绍MATLAB提供的统计分析功能。
主要介绍MATLAB提供的统计分析功能。
主要介绍用MATLAB曲线拟合工具箱提供的功能进行数据拟合。
介绍MATLAB提供的复变函数计算和绘图有关的功能。
主要介绍用MATLAB实现最优化方法和运筹学的主要内容。
结合MATLAB的统计工具箱介绍多元统计分析相关的内容,包括多元数据的可视化、正态多元总体参数的假设检验、多元正态分布检验、多元方差齐性检验、独立性检验等、多元数据的预处理、相关分析、多元线性回归分析等。
结合MATLAB 2023a版本进行介绍,该版本在用函数建模、求解和可视化等方面有较多改进,可以处理三维模型。
主要介绍用MATLAB偏微分方程数值解工具箱提供的工具和函数求解偏微分方程。
介绍用MATLAB实现数值分析课程中各种算法的方法,包括线性方程组和非线性方程组的数值解法、插值、数值微分和积分、常微分方程的求解等。
介绍用App Designer设计MATLAB界面的方法,分静态设计和动态设计两种情况进行介绍
主要介绍MATLAB的数据可视化能力,包括统计数据可视化、多元数据可视化、数学可视化、科学计算可视化、文本数据可视化、地图数据可视化等。
主要介绍在MATLAB中使用基本的点线面光等元素绘制图形和场景并与之交互的方法。
主要介绍用MATLAB绘制三维图形和场景,以及与其交互的方法。
主要介绍用MATLAB实现规则、不规则曲面和体数据的可视化。
介绍MATLAB提供的图像处理功能,包括图像基础知识、图像合成、空间变换、邻域和块处理、局部滤波、正交变换、数学形态学、图像分析等。
主要介绍MATLAB和Simulink控制虚拟世界,实现三维动画的方法。
主要介绍如何用MATLAB实现计算几何的部分内容。
主要介绍实现MATLAB高效编程的方法。
主要介绍MATLAB编译器。使用它可以将MATLAB代码打包成独立应用程序或者库文件。
主要介绍MATLAB与Python接口的方法。
主要介绍MATLAB与.NET程序接口方面的方法和实现。
主要介绍MATLAB与Excel接口的方法。
主要介绍MATLAB与Word接口的方法。
主要介绍MATLAB与Visual Basic接口的方法。
主要介绍MATLAB与SPSS接口的方法。