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做起图来只知道条形图、柱形图、饼图轮翻轰炸?老板和客户早就看腻啦!
对于很多人来说,EXCEL的作用只是录入数据,或是进行简单加减乘除的工具。当需要作图时,绝大多数人也只是惯用于条形图、柱形图、饼图……
但这些图表不仅限制了数据的展示效果,美观度也大大降低。
其实EXCEL表除了最最常见的条形图、柱形图、饼图之外,还有很多图表类型可以选择,比如雷达图、气泡图等。这次更新的2016版本除了以往常规的那些又加入了五位新成员。
下面请五位新成员闪亮登场!!
是不是比起以往我们常用的那些高大上了很多呢?
所以挖课君今天的任务就是来给大家介绍这五种新增的图,以及它们的操作方法!你们都准备好了么?
注意:对于以上五种图表,原始数据的格式必须是将数据栏(比如销量、产量、金额等)放在最后一列,并且有且仅有一列数据栏,否则只会展示第一列数据结果哦。具体请往下看↓
首先,选中要分析的区域,点击【插入】中【推荐的图表】
在【所有图表】中选中【树状图】,下图红框中就是2016版本新增的五种图表。
点击【确定】,这时候图就会自动生成了。
树状图的特点是能够直观地将数值按照大小将名称栏排列出来,一目了然。
上图的这个例子是单层级的,即只有一列名称栏“分公司”。而对于两个层级数据(有两个名称变量),也是按照如上做法生成树状图。树状图会用不同颜色表示数据的第一列名称变量,即“分公司”,然后在同一颜色下再对表格的第二列名称变量即“销售员”进行分块标注。
是不是比密密麻麻的数据要清晰直观得多?
However, 当数据的层级变成三个及以上(如下图)时,树状图就无法完全体现出全部信息来了,所以就不适用了。例如下图中“销售员”的信息就无法体现在图中。
所以如果碰到数据的层级变成三个及以上的时候,我们可以采用下面的旭日图。
乍一看下图几个缤纷绚丽的圆圈圈,让人眼花缭乱,真的是EXCEL做出来的工作汇报图吗?
答案是
瞬间高大上有木有?!你还会以为所有的圆形都是饼图?真是NAIVE~
咳咳,不过呢,以上绚丽的配色是需要人为修改的,系统默认的颜色还是咱们常见的那几种。
我们还是用上面的销售数据示范一下。首先,选中分析区域,点击【插入】中【推荐的图表】,在【所有图表】中选中【旭日图】。
对于单个层级的数据,生成的图会类似于“圆环图”。如下图,左侧是旭日图,右侧是以往版本都有的圆环图。
对于两个层级的数据,则会生成一个包含明显层级关系的图样,如下。
每个大类下会有小类的细分,层级关系很明显有木有!
此外,旭日图还可以handle多个层级的数据展示,如下是三个层级的图。
怎么样,是不是层级越多,这旭日图就显得越发壮观呢?
如果某层数据部分缺失,旭日图就会变成残缺的圆环,不过挖课君觉得还挺有种残缺美的赶脚呢~
直方图又称质量分布图,虽然与我们常做的柱形图长得相似,但实际可不太一样哦。
咱们还是使用上面的销售数据,选中数据区域,点击【插入】中【推荐的图表】,在【所有图表】中选中【直方图】。
然后系统会自动对数据一列进行分组,生成如下图样。
如图,系统会默认将销售量分为三组等差的范围,即20~57、57~94、94~131。纵轴表示落入该组的“分公司”的数量。如果分更多组,可以选中X轴,右键选择【设置坐标轴格式】。
选中【坐标轴选项】中的【箱宽度】或【箱数】可以进行调节。
注意,如果我们选中【按类别】进行分组,就会得到如下所示的柱形图。这么看来,直方图似乎比柱形图拥有的更多的变形功能呢。
那么【溢出箱】和【下溢箱】是什么意思呢?
其实就是当数值列中有某些少数值与其他值相差很多时,为了避免因少数而影响整体的数值展示,将这些特殊值放在一个开放的范围内。
比如下图,某个地区销售量为200,大大超出了其他公司正常范围的业绩,就可以将它视为特殊值,将溢出值设置为120(大小可自行灵活选择),这样就把该地区单独放在了“>120”的组内了。同理,一个特别小的值也可以放到一个“<某下溢箱值”的组内。
然而至此,关于直方图,我们还没介绍完。
眼尖的同学可能会发现,最初当我们点击选择【直方图】时,右侧(红框标注)还有一种排列图,也就是帕累托图。
当生成帕累托图时,系统会默认按照“类别”展示,如下图。并且,X轴会根据销售数值从大到小将分公司进行从左到右的排列。当然,你也可以手动控制分组数,方法同上。
图中那条黄色的曲线就是累计的销售额占比,根据对二八法则,我们可以轻松地看出从南京到北京这11个分公司的销售额已经占据了总销售额的百分之八十。
瀑布图常用于收支记账中,可以直观地展示每一笔开支或收入对总体造成的波动。有了这个理财小帮手,妈妈再也不担心我没有钱!
怎么操作呢?很简单!如下图所示,我们选中表格中的数据,点击【插入】中【推荐的图表】,在【所有图表】中选中【瀑布图】。
然而,自动生成的图并不是我们理想中的样子,还需要进行稍微的处理。
选中瀑布图中第一条蓝色数据条,右键选择【设置数据点格式】,在【系列选项】中选择【设置为总计】,表示我们将第一条数据“收入10000”设置为初始总数;同样地,我们再把最后一列数据“余额5900”进行相同操作。
于是,图片就变成我们想要的样子了。
这幅图就像一个错落有致的瀑布,从最初的10000元经过数次增减,最终余下5900。是不是比数据看起来更直观呢?
箱形图在这些图中比较特别,它只能对一组数据(不含名称栏)进行分析。
例如我们对如下图左侧的一列数据进行分析,同样的,还是在【所有图表】中选中【箱形图】:
参照上两张图能发现,上图这组数据的最大值在118,最小值是102,平均数和中位数都是109,上4分位值和下4分位值分别为115和105。中级蓝色矩形的高度就代表了四分位差的大小,它表示中间数据的离散程度。这种箱形图多用于品质管理中。
以上就是EXCEL家2016年新款图表的介绍及用法,装逼利器哟,你值得拥有!
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