IBM中国研究院认知计算系列课程从科研和产业相结合的角度,深入浅出地介绍了认知计算和人工智能技术的起源、发展和未来方向,以及机器学习和深度学习的基本、工具和应用。
过去的专家系统需要由人类专家将规则硬编码到其中,与此不同,认知计算机可以采用与人类相同的方式处理自然语言和非机构化数据, 并从经验中进行学习。尽管它们将会拥有深入的领域专业技能,但认知计算机不会取代人类专家,它们将扮演着决策支持系统, 根据最佳的可用数据(无论是在医疗、金融还是客户服务方面的数据)帮助人类专家制定更有效的决策。
在认知计算时代,随着人工智能技术、大数据、云计算以及系统科技的发展,使得人类对世界的理解更加高效。 课程共分为六讲,包括《认知计算与人工智能》,《机器学习》,《机器学习与大数据》,《深度学习》, 《GPU与认知计算》,《深度学习框架与工具》。